Кейсы внедрения ИИ

Проекты студии: что было у заказчика, что мы построили и к чему это привело. Названия заказчиков не раскрываем, цифры взяты из проектов.

Все кейсы

9 кейсов

  1. Цифровое здоровье

    Ореол — ИИ-консьерж для навигации в медицине

    Создать продукт, который оценивает симптомы и маршрутизирует пациента — строго на основе клинических протоколов.

    • RAGпо клиническим протоколам
    • 2025в активной разработке
  2. Авиационное производство

    Детектирование аномалий в инженерных данных

    Разработать систему выявления аномальных паттернов во временных рядах, позволяющую обнаруживать потенциальные дефекты на ранней стадии.

    • −40%время анализа
    • 1000+измерений в сутки
  3. Транспортная инфраструктура

    Автоматизация генерации инфраструктурной отчётности

    Автоматизировать генерацию отчётности и интегрировать её в существующее программное обеспечение.

    • −60%время подготовки
    • 0ручных операций
  4. Оптовая дистрибуция

    Приём заявок и подбор позиций по каталогу без ручного поиска

    Сделать так, чтобы позиции подбирались автоматически, а менеджеру оставалась проверка, а не поиск.

    • 300+менеджеров работают с заявками
    • 60филиалов на едином каталоге
  5. Туризм и бронирование

    ИИ-поиск нового поколения для туристического агрегатора

    Разработать ИИ-поиск, который разбирает запрос пользователя на естественном языке и формирует персональные рекомендации без сложных фильтров.

    • 100+источников данных
    • ×3точнее поиск
  6. Маркетинг и веб-сервисы

    ИИ-платформа для подготовки маркетинговых стратегий

    Разработать платформу, которая помогает бизнесу автоматически собирать персональные маркетинговые стратегии на основе разбора рынка, конкурентов и целевой аудитории.

    • 8направлений работ
    • Недели → часыподготовка стратегии
  7. Аренда и продажа автомобилей

    Аудит процессов на основе данных в сервисной компании

    Построить системную аналитику и выявить точки оптимизации процессов.

    • 100K+записей
    • дни → чотчётность
  8. Городская инфраструктура

    Оценка уличной освещённости по спутниковым данным

    Разработать воспроизводимый pipeline анализа спутниковых изображений с применением ML.

    • 1200+км² анализа
    • автомасштабируемость
  9. Частная медицина

    ИИ-ассистент частнопрактикующего врача в Telegram

    Создать цифровую версию врача — Telegram-ассистента, который автономно ведёт диалог с пациентом, собирает симптоматику и формирует персональный разбор ситуации в стиле и логике конкретного специалиста.

    • 15блоков персонального разбора
    • RAGна протоколах + методичках врача
Каталог решений

Расскажите, что нужно улучшить

Для начала хватит короткого описания. Вместе уточним данные, процесс и критерии результата.

Заявка попадёт напрямую нашей команде.

Задача
Или напишите напрямую
contact@dzeta.ai