Кейс: цифровой ассистент в Telegram для частнопрактикующего врача

Отрасль
Частная медицина
Направление
RAG
Технологии
NLP · Telegram · Клинические данные

Частнопрактикующий врач. Цифровой ассистент запущен, чтобы масштабировать личную экспертизу врача на больший поток пациентов.

  • 15блоков персонального разбора
  • RAGна протоколах + методичках врача
#

Контекст

Подробная консультация для каждого нового пациента — десятки минут: сбор анамнеза, объяснение причин состояния, подбор анализов и рекомендаций. На входящем потоке экспертиза врача упирается в физический предел времени.

#

Задача

Создать цифровую версию врача — Telegram-ассистента, который автономно ведёт диалог с пациентом, собирает симптоматику и формирует персональный разбор ситуации в стиле и логике конкретного специалиста.

#

Реализация

  • RAG поверх клинических рекомендаций, медицинских пособий и личных методичек врача — ответы только из утверждённых источников
  • Управляемый диалог: бот целенаправленно задаёт вопросы и сам собирает симптоматику
  • Персональный разбор по 15 блокам: причины состояния, рекомендации по анализам, объяснение механизмов, образ жизни, эскалация и т.д.
  • Полностью автономный сценарий — без подключения врача в каждом диалоге
  • Развёрнут как Telegram-бот

Стиль и подход воспроизводят логику конкретного специалиста, а не усреднённую модель.

#

Результат

  • Каждый пациент получает структурированный разбор по единому стандарту врача
  • Снимается нагрузка с первичного приёма — врач включается там, где нужна именно его экспертиза
  • Экспертиза масштабируется на больший поток без потери качества

Сервис не заменяет врача и не ставит диагноз. Финальное медицинское решение остаётся за специалистом.

Расскажите, что нужно улучшить

Для начала хватит короткого описания. Вместе уточним данные, процесс и критерии результата.

Заявка попадёт напрямую нашей команде.

Задача
Или напишите напрямую
contact@dzeta.ai