Стоимость внедрения ИИ

Пилот
от 290 000 ₽
Чтение
6 мин
Обновлено

Стоимость ИИ-проекта зависит не столько от модели, сколько от того, что вокруг неё: в каком состоянии данные, со сколькими системами связывать, где должна работать система и сколько сценариев в неё входит. Поэтому Dzeta AI называет цену по шагам: аудит показывает состав работ, пилот от 290 000 ₽ проверяет задачу на ваших данных, а стоимость полного внедрения считают по его результатам.

#

Три формата работы: аудит, пилот, внедрение

ФорматСрокСтоимостьЧто входит
Аудит и план3⁠–⁠5 рабочих днейЗависит от числа процессов, называем после созвонаАрхитектура решения под задачу, источники и интеграции, риски и ограничения, план пилота с критериями качества, оценка сроков и состава работ. Интервью и выгрузки по NDA.
Пилот2⁠–⁠6 недельот 290 000 ₽1⁠–⁠2 готовых сценария на ваших данных, подготовка данных, 1⁠–⁠2 канала или системы, эскалация и логирование, отчёт и план расширения.
Внедрение в прод4⁠–⁠12 недельСчитаем по результатам пилотаВсе сценарии и интеграции, доступы и аудит, мониторинг и оповещения, регламент обновления базы знаний, сопровождение по договорённости.

Проходить все шаги не обязательно. Аудит может закончиться выводом, что задачу закрывает регламент или настройка учётной системы; пилот — тем, что на этих данных задача не решается. Оба исхода записываются в отчёт, и дальше проект не идёт.

#

Из чего складывается стоимость ИИ-проекта

Разработка логики — меньшая часть работы. Бюджет определяют шесть вещей:

Что влияетПочему это стоит денегКак выяснить до старта
Состояние данныхДубли в справочниках, несколько редакций одного документа, сканы без текстового слоя, правила, которые держат в голове два человека, — всё это чинят до того, как система начнёт работатьАудит по выгрузкам и 10⁠–⁠20 реальным документам
ИнтеграцииКаждая система, из которой берут данные или куда возвращают результат, — отдельная работа: способ подключения, права, проверка записиПеречень источников и способ связи с каждым в плане аудита
Требования к контуру и безопасностиРазмещение на серверах заказчика требует оборудования и сопровождения; журнал, роли и доступы описывают отдельноТребования службы безопасности и состав данных в запросах
Число сценариевУ каждого сценария свои правила, свой тестовый набор и свои пороги приёмкиНа пилот берут 1⁠–⁠2 сценария, остальные оценивают по его результатам
НагрузкаЧисло обращений в день и требования ко времени ответа определяют, сколько нужно вычислений и где их держатьЗамер текущего потока по выгрузкам
Поддержка после запускаМатериалы меняются, модели обновляются, пороги пересматривают: мониторинг и регламент обновления — постоянная работаСостав сопровождения фиксируют в договоре

Отдельная статья — случаи, которые система отдаёт людям. Чем дороже ошибка, тем больше случаев проверяет человек, и это тоже часть стоимости владения. Почему лицензии — малая часть бюджета ИИ-проекта, разобрано в отдельной статье.

Облачная модель или своя: что меняется в счёте

Облачный API не требует своего оборудования: платят за обращения, и счёт растёт вместе с нагрузкой, а цену и условия меняет поставщик. Открытая модель в контуре требует сервера с видеокартами и человека, который его сопровождает; зато счёт не зависит от числа запросов, а данные остаются внутри компании.

Что выйдет дешевле на вашем объёме обращений, считают на аудите. Если в запрос попадают персональные данные или коммерческие условия, выбор часто делает не цена, а требования к данным. Подробнее — облачный API или открытая модель в своём контуре.

#

Что влияет на срок

Пилот занимает 2⁠–⁠6 недель, внедрение — 4–12. Где внутри этих рамок окажется ваш проект, решают:

  • готовность данных: чем больше приходится чистить и описывать с нуля, тем ближе срок к верхней границе;
  • доступ к системам: сколько времени уходит на учётные записи, права и согласование со службой безопасности;
  • число сценариев и подключаемых систем;
  • кто со стороны заказчика разбирает спорные случаи и как быстро;
  • требования к размещению: закупка и настройка оборудования в контуре заказчика.

Ориентиры по проектам Dzeta AI: базовое решение по приёму заказов в 1С у производителя металлоконструкций под заказ — 30 дней; автоматическая сборка отчёта из нескольких систем для транспортного инфраструктурного объекта — 6 недель; единый слой данных и сквозная воронка для компании по аренде и продаже автомобилей — 5 недель; ИИ-поиск для туристического агрегатора с данными более чем 100 поставщиков — 3 месяца.

#

Как оценить окупаемость до пилота

Окупаемость считают на цифрах, которые в компании уже есть, до разговора о модели:

  1. Взять процесс, а не шаг: сколько времени занимает цикл целиком — от заявки до счёта в 1С, а не только разбор письма. Ускорение одного шага теряется в соседнем, который остался ручным.
  2. Посчитать текущую цену операции: сколько операций в день, сколько минут на одну, сколько стоит час сотрудника по фонду оплаты труда, какая доля ошибок и во что обходится исправление.
  3. Зафиксировать базовые метрики до старта: среднее время обработки, долю ошибок, число повторных обращений. Задним числом их не восстановить.
  4. Решить, куда пойдёт высвобожденное время: в дополнительный объём, в скорость ответа клиенту, в меньшее число переработок. Без этого решения сэкономленные часы до денег не доходят.
  5. Заложить долю случаев, которую система будет отдавать человеку, и стоимость владения после запуска: поддержку, обновление материалов, вычисления.
  6. Привязать критерий успеха пилота к деньгам или сроку, который компания уже считает.

Модельный расчёт по трём величинам — заявки в день, минуты на заявку, стоимость часа — показан на странице ассистента отдела продаж. Почему ускорение работы не всегда доходит до прибыли — разбор в блоге.

#

Почему мы не называем цену «под ключ» заранее

Цена «под ключ» до аудита — это цена за неизвестный объём работ. Её либо закладывают с запасом на худший случай, либо она растёт по ходу проекта, когда выясняется, что номенклатура записана в трёх написаниях, а правила замен нигде не зафиксированы.

Dzeta AI делит риск на шаги. Аудит показывает, что именно придётся делать. Пилот ограничен 1⁠–⁠2 сценариями и проверяет задачу на ваших данных: после него известно, сколько занимает подготовка данных, какая доля случаев остаётся людям и какие интеграции нужны. Стоимость полного внедрения считают по этим цифрам, а не по презентации.

#

Что входит в пилот

  • 1⁠–⁠2 готовых сценария на данных заказчика;
  • подготовка данных для этих сценариев;
  • 1⁠–⁠2 канала или системы; на пилоте часто хватает выгрузок;
  • передача спорных случаев человеку и журнал действий;
  • критерии качества, согласованные до старта, и проверка по ним на тестовом наборе; документные задачи — на 10⁠–⁠20 реальных документах;
  • отчёт с метриками и план расширения — остаётся у заказчика при любом исходе.

Постоянное подключение к учётной системе, мониторинг и сопровождение относятся к этапу внедрения. Подробно о формате — пилотный проект ИИ за 2⁠–⁠6 недель.

Вопросы о стоимости внедрения ИИ

Сколько стоит внедрение ИИ в компании?

Пилот стоит от 290 000 ₽ и занимает 2⁠–⁠6 недель. Аудит перед ним — 3⁠–⁠5 рабочих дней, его стоимость зависит от числа процессов и называется после короткого созвона. Полное внедрение занимает 4⁠–⁠12 недель, его стоимость считают по результатам пилота: к этому моменту известно, сколько работы уйдёт на данные и интеграции.

Почему нельзя сразу назвать цену всего проекта?

Потому что до аудита неизвестен объём работ: в каком состоянии справочники, сколько систем подключать, где должна работать система. Цену «под ключ» в такой ситуации либо закладывают с запасом, либо она растёт по ходу проекта. Dzeta AI называет стоимость по шагам: аудит, пилот от 290 000 ₽, внедрение — по результатам пилота.

Что дешевле: облачная модель или своя на серверах?

Зависит от объёма обращений и состава данных. Облачный API не требует оборудования, но счёт растёт с числом обращений. Открытая модель в контуре требует сервера с видеокартами и сопровождения, зато счёт не зависит от числа запросов. Если в запрос попадают персональные данные или коммерческие условия, выбор часто делает не цена, а требования к данным; расчёт на вашем объёме делают на аудите.

Входит ли подготовка данных в стоимость пилота?

Да, подготовка данных для сценариев пилота входит в его состав. Если выясняется, что данных не хватает или справочники придётся чистить заметно дольше, это попадает в отчёт по пилоту и в оценку полного внедрения.

Что будет, если пилот не даст результата?

Dzeta AI скажет об этом прямо и не станет масштабировать то, что не работает. Отчёт остаётся у заказчика: в нём записано, где задача упёрлась — в данные, в неописанный процесс или в то, что решение каждый раз принимает человек. С таким отчётом понятно, что чинить до следующего захода.

Сколько стоит поддержка после запуска?

Состав сопровождения фиксируют в договоре: мониторинг, обновление материалов, пересмотр порогов, смена модели. Сумма зависит от этого состава и от того, где работает система: в облаке счёт растёт с числом обращений, в своём контуре уходит на оборудование и его обслуживание.

Нужен ли свой IT-отдел, чтобы внедрить ИИ?

Нет. Со стороны заказчика нужен человек, который понимает процесс и может проверить результат системы. Доступы к учётной системе и требования службы безопасности обсуждают на аудите.

Оценить стоимость на вашей задаче

Опишите процесс и системы, с которыми он связан. После короткого созвона назовём стоимость аудита и скажем, есть ли смысл в пилоте.

Заявка попадёт напрямую нашей команде.

Задача
Или напишите напрямую
contact@dzeta.ai