Закон об ИИ вступает в силу 1 сентября. Что нужно решить до этого
Закон о поддержке развития технологий ИИ вступает в силу 1 сентября 2026 года. Что меняется, какие принципы заложить в архитектуру и что успеть за 90 дней.
Блог об ИИ для бизнеса
Разбираем технологии, решения и реальную работу по внедрению ИИ.
Все статьи
11 статей
1 сентябрязакон об ИИ вступает в силу
8 мин
ИИ не сократит вам ФОТ. И это не плохая новость
Год назад сокращения ФОТ от генеративного ИИ ждали 49% российских компаний, сейчас 12%. Три паттерна роста выручки, которые работают вместо экономии на людях.
49% → 12%столько ждут сокращения ФОТ
8 мин
Лицензии — это 15% бюджета. Где прячутся остальные 85%
Лицензии — 15–20% стоимости владения ИИ-проектом. Из чего складываются остальные 85% и как считать бизнес-кейс, чтобы проект не попал в 40% отменённых.
15%доля лицензий в бюджете проекта
7 мин
В России нельзя купить ИИ-агента. Придётся собирать
12 российских продуктов с заявленными функциями ИИ-агента проверили по шести критериям: полноценных агентов нет. Что это значит для бюджета и сроков проекта.
12 / 0продуктов заявлено, агентов найдено
7 мин
Как отличить настоящего ИИ-агента от чат-бота, которому дали новое название
Шесть критериев, по которым настоящий ИИ-агент отличается от чат-бота с новым названием. Готовый список вопросов вендору до подписания договора.
6критериев настоящего агента
7 мин
ИИ ускоряет работу на 55%, а прибыль не растёт. Куда девается эффект
ИИ ускоряет задачу на 55%, а на уровне компании эффект уходит в ноль. Каскад затухания по данным исследования «Яков и Партнёры»: почему дело не в модели.
55% → 0%эффект от ИИ на четырёх уровнях
6 мин
ИИ для документооборота: как автоматизировать работу с договорами и счетами
Как ИИ обрабатывает договоры, счета и акты: извлечение данных, проверка по правилам компании, передача в 1С и CRM, маршруты согласования.
7 мин
Компьютерное зрение на производстве: от контроля качества до предиктивного обслуживания
Компьютерное зрение на производстве: контроль качества, поиск дефектов, предиктивное обслуживание, интеграция с MES и SCADA, сроки и окупаемость.
9 мин
LLM в бизнесе: практическое руководство по внедрению
Полное руководство по внедрению больших языковых моделей (LLM) в бизнес-процессы. Сценарии использования, выбор модели, безопасность данных и пошаговый план интеграции.
12 мин
Автоматизация клиентской поддержки: как ИИ снижает нагрузку на операторов
Как внедрить ИИ в клиентскую поддержку: ответы в Telegram, WhatsApp и email. Метрики — время ответа ниже на 40–60%, автоматизация до 80% типовых обращений.
8 мин
Что такое RAG и зачем он нужен бизнесу
Что такое RAG (Retrieval-Augmented Generation): как ИИ отвечает по документам компании, чем это отличается от чат-бота и с чего начать внедрение.
10 мин