Кейс: ИИ-подбор по каталогу для дистрибьютора инженерных систем

Контекст

Заявки приходят как угодно: списком в свободной форме, фотографией листа с объекта, пересылкой из чата или вопросом на подбор. Точного артикула в них обычно нет. Каждую позицию менеджер ищет руками в каталоге на сотни тысяч наименований, и так у трёхсот с лишним человек ежедневно.

Задача

Сделать так, чтобы позиции подбирались автоматически, а менеджеру оставалась проверка, а не поиск.

Реализация

• Разбор входящей заявки: текст, фотография документа и пересылка из чата приводятся к единой структуре
• Поиск сразу тремя способами: по смыслу, по точному тексту и по структурным полям, то есть типу, диаметру, материалу и бренду. Найденные варианты объединяются и ранжируются заново
• Правила поверх поиска: таблица замен брендов ведётся явно, а не угадывается моделью. Кратность упаковки учитывается сама, заказ на 31 штуку при упаковке по 10 превращается в 40 с пометкой менеджеру
• Каждой найденной позиции ставится оценка уверенности, и от неё зависит дальнейший ход: точное совпадение уходит в корзину сразу, при нескольких близких вариантах менеджер выбирает одним нажатием, а при нехватке данных задаётся уточняющий вопрос вместо угадывания
• Живой каталог: синхронизация с учётной системой по расписанию, новые и снятые с продажи позиции попадают в индекс без ручной работы
• Готовая корзина переносится в учётную систему без ручного ввода

Единый каталог и единые правила подбора на все филиалы.

Результат

• Менеджер проверяет подобранное, а не ищет каждую позицию руками
• Заявка любого вида доходит до заказа по одному сценарию
• Спорные позиции видны отдельно: система не отправляет в заказ то, в чём не уверена