ИИ для 1С: сценарии и интеграция нейросетей

Что нейросеть делает рядом с 1С и что остаётся за 1С

1С хорошо работает со структурированными данными: справочники, документы, проводки, отчёты. Хуже ей даётся то, что приходит от людей в свободной форме: письмо со списком без артикулов, фото бланка, скан с печатью, вопрос сотрудника обычными словами. Этот вход и берёт на себя нейросеть. Роли распределяются так:

• нейросеть читает свободный текст и изображения, сопоставляет их со справочниками 1С, готовит черновик документа или ответ со ссылкой на источник;
• правила компании — кратность упаковки, комплектация, обязательные поля, таблица замен — записаны явно, модель их не угадывает;
• 1С ведёт справочники, остатки, цены, проведение документов и учёт, как и раньше;
• человек подтверждает спорное до того, как оно попадёт в учёт.

Часть задач, которые приносят под видом «ИИ для 1С», решается настройкой самой 1С или готовым сервисом: отчёт, который никто не настроил, или стандартная первичка. Это видно на аудите, и так мы и пишем в отчёте.

Сценарии ИИ для 1С: задача, результат в учёте, подробный разбор

Каждый сценарий Dzeta AI разбирает на отдельной странице. Здесь — карта: что делает система и что в итоге появляется в 1С.

Первичные документы: где хватает 1С:РПД, а где нужна своя система

Для стандартной первички у 1С есть собственный сервис — «1С:Распознавание первичных документов» (1С:РПД): счета, товарные накладные ТОРГ-12, УПД, акты, счета-фактуры. Если к вам приходят в основном такие документы, начинать стоит с него, и отдельный проект может не понадобиться.

Своя система имеет смысл, когда документ нестандартный: бланк заказа клиента со своими реквизитами, спецификация, заявка со списком без артикулов, таблица клиента с чужими колонками. И когда после извлечения нужны правила компании: комплектация по типу изделия, единицы измерения, кратность упаковки. У производителя металлоконструкций под заказ так заполняется бланк заказа в 1С на 240 реквизитов — приём заказов на производстве.

Как нейросеть подключают к 1С: выгрузки, OData, HTTP-сервисы

Модель к базе 1С напрямую не подключают. Между ними стоит сервис интеграции: он забирает из 1С то, что нужно для задачи, передаёт модели только необходимый фрагмент и возвращает результат в 1С через разрешённые операции. Способов связи у платформы 1С несколько:

На пилоте хватает выгрузок, постоянное подключение настраивают при полном внедрении. Какой способ выбрать, зависит от конфигурации, версии платформы и того, кто её сопровождает: изменения на стороне 1С согласуют с вашим программистом 1С или франчайзи. В проектах Dzeta AI каталог синхронизируется с 1С по расписанию, а собранная корзина уходит в учётную систему без ручного ввода.

Права и запись в учёт

Сервису интеграции выдают отдельную учётную запись 1С с ограниченными правами: он читает то, что нужно для сценария, и создаёт только разрешённые документы. Проведение документа и изменение цены можно оставить людям вовсе. Каждая запись в 1С связана с исходником — строкой письма или участком скана — и с тем, кто её подтвердил.

GigaChat, YandexGPT, ChatGPT или своя модель: что подключить к 1С

Модель выбирают по составу данных, которые попадут в запрос, и только потом по качеству на задаче.

Все обращения к модели собраны в одной точке, поэтому модель меняют без переделки интеграции с 1С: согласованный набор задач прогоняют через новую модель и сравнивают результат с порогом. Подробно о выборе и размещении — подключение языковой модели к процессам компании.

Данные 1С в вашем контуре: 152-ФЗ, доступы, журнал

Номенклатура, цены, контрагенты и клиентская база — чувствительные данные. Систему на открытых моделях Dzeta AI разворачивает в контуре заказчика: данные 1С и документы остаются внутри компании, персональные данные её не покидают (152-ФЗ «О персональных данных»). В ChatGPT и другие внешние сервисы данные не уходят, если заказчик этого не хочет.

• доступ по ролям: сотрудник получает в ответе только то, что ему и так открыто в компании;
• журнал: что ушло в модель, что вернулось, что записано в 1С и кто подтвердил;
• в модель уходит только фрагмент, нужный для задачи, а не выгрузка базы целиком.

Опыт Dzeta AI с 1С: подбор по каталогу и разбор заказов

У Dzeta AI 50+ реализованных проектов в 8 отраслях; из учётных систем подтверждённый опыт — с 1С. Два проекта показывают обе стороны: подбор по каталогу и разбор документов.

Оптовый дистрибьютор инженерных систем: 389 тысяч позиций в поисковом индексе, 60 филиалов на едином каталоге, более 300 менеджеров работают с заявками ежедневно. Каталог синхронизируется с 1С по расписанию, новые и снятые позиции попадают в индекс без ручной работы, готовая корзина переносится в 1С без ручного ввода, спорные позиции в заказ не уходят.

Производитель металлоконструкций под заказ: заказы приходили фотографией бланка, сканом с печатью, PDF и Excel, и менеджер вручную заполнял бланк заказа в 1С на 240 реквизитов. Система извлекает значения, движок правил компании достраивает комплектацию и единицы измерения, сомнительное уходит в очередь и в заказ не попадает. Базовое решение внедрили за 30 дней.

Как начинают: аудит, пилот на выгрузках из 1С, приёмка

Сначала пилот, чтобы проверить задачу на ваших данных до большого проекта. Заметная часть бюджета уходит на справочники: дубли номенклатуры и три написания одного контрагента чинят до того, как система начнёт по ним сверять. Из чего ещё складывается цена — стоимость внедрения ИИ.

Когда ИИ для 1С не нужен

Нейросеть рядом с 1С окупается, когда в учёт идёт поток данных в свободной форме, а справочники ведутся. Остальное видно на аудите:

• Задачу закрывает настройка 1С: нужный отчёт или обработку просто не сделали.
• Документы стандартные — счета, УПД, акты: сначала стоит попробовать 1С:РПД.
• Справочники запущены: дубли номенклатуры и контрагентов, сверять не с чем — сначала порядок.
• Поток маленький: десяток заявок или документов в неделю вложения не вернёт.
• Данные нигде не сохраняются: заявки принимают голосом, файла не остаётся.
• Со стороны заказчика некому проверять результат в первые недели.