Умная поддержка клиентов — Dzeta AI Studio
DZETA
AI Engineering Studio

Умная поддержка клиентов

Интеллектуальные чатботы берут на себя до 80% типовых обращений клиентов, мгновенно отвечая в Telegram, WhatsApp и по электронной почте. Операторы подключаются только к сложным запросам, получая полное резюме диалога.

Обсудить проект →

Проблема: перегруженные операторы и медленные ответы

Современные клиенты ожидают мгновенной реакции на свои обращения — по данным исследований, 60% пользователей уходят к конкурентам, если не получают ответ в течение 5 минут. Между тем типичный контакт-центр обрабатывает запрос в среднем за 8-12 минут, а в пиковые часы время ожидания вырастает до 20-30 минут.

Проблема усугубляется тем, что 70-80% входящих обращений — это повторяющиеся вопросы: статус заказа, условия доставки, возврат товара, часы работы. Квалифицированные операторы тратят основную часть рабочего дня на рутину вместо решения действительно сложных задач. Это приводит к выгоранию сотрудников, высокой текучести кадров и росту ФОТ.

Дополнительная сложность — мультиканальность. Клиенты пишут одновременно в Telegram, WhatsApp, через форму на сайте и на email. Без единой системы обработки часть обращений теряется, а история переписки не сохраняется при переключении каналов.

Решение: AI-чатбот с эскалацией и контекстом

Мы разворачиваем интеллектуального чатбота, который подключается ко всем каналам коммуникации компании: Telegram Bot API, WhatsApp Business API, виджет на сайте и корпоративная почта. Бот обучается на базе знаний компании — FAQ, регламентах, каталоге товаров и истории успешных диалогов — и способен вести естественный диалог на русском языке.

Ключевое преимущество — интеллектуальная эскалация. Когда бот определяет, что запрос выходит за рамки его компетенции (сложная рекламация, нестандартная ситуация, эмоционально заряженный клиент), он автоматически переводит диалог на живого оператора. При этом оператор получает не просто историю переписки, а структурированное резюме: суть проблемы, настроение клиента, предпринятые шаги и рекомендуемое решение.

Система интегрируется с CRM (Битрикс24, amoCRM) и тикет-системами, автоматически создавая карточки обращений и привязывая их к профилю клиента. Каждое взаимодействие обогащает базу знаний, и точность ответов растёт со временем.

Метрики качества и контроль

Внедрение AI-поддержки — это не разовое действие, а управляемый процесс с измеримыми KPI. Мы настраиваем дашборд, на котором в реальном времени отображаются ключевые метрики: доля автоматически решённых обращений (целевой показатель — 70-80%), среднее время ответа (менее 5 секунд для бота), CSAT (индекс удовлетворённости клиентов) и процент эскалаций.

Система автоматического контроля качества анализирует каждый диалог по нескольким параметрам: корректность ответа, полнота информации, тональность общения. Диалоги с низкой оценкой попадают в очередь на ручную проверку и используются для дообучения модели. Это позволяет поддерживать уровень точности выше 95%.

По нашим кейсам, компании сокращают нагрузку на первую линию поддержки на 60-75% в первые три месяца после запуска. Среднее время решения обращения падает с 12 минут до 45 секунд, а показатель CSAT вырастает на 15-20 пунктов.

Преимущества

01

Автоматизация 70-80% типовых обращений клиентов

02

Мгновенные ответы 24/7 во всех каналах: Telegram, WhatsApp, email

03

Интеллектуальная эскалация с резюме диалога для оператора

04

Снижение нагрузки на контакт-центр на 60-75%

05

Интеграция с CRM (Битрикс24, amoCRM) и тикет-системами

06

Непрерывное дообучение модели и рост точности ответов

Для кого

Компании с большим потоком клиентских обращений: e-commerce, банки, телеком-операторы, сервисные компании, маркетплейсы и SaaS-платформы.

Готовы обсудить проект?

Опишите задачу — предложим архитектуру, план пилота и критерии качества. Без обязательств.

Получить план внедрения →