Proof of Concept
Проверяем вашу AI-гипотезу за 2-4 недели на реальных данных. Вы получаете работающий прототип, измеримые метрики успеха, отчёт о реализуемости и конкретный план масштабирования — до принятия решения о полноценном внедрении.
Обсудить проект →Зачем нужен Proof of Concept
По данным Gartner, 85% AI-проектов не достигают поставленных целей. Главная причина — запуск масштабного внедрения без предварительной проверки ключевых гипотез. PoC позволяет за минимальный бюджет (обычно 10-15% от стоимости полного проекта) получить ответ на вопрос: «Можно ли решить эту задачу с помощью AI на наших данных?».
PoC — это не демо и не слайды. Это работающий прототип, обученный на ваших реальных данных, с измеримыми метриками качества. По итогам PoC вы принимаете обоснованное решение: двигаться дальше, скорректировать подход или отказаться от идеи, сэкономив 80-90% бюджета.
Мы проводим PoC по структурированной методологии, которая за 5 лет работы показала 73% конверсию в полноценные проекты. Это значит, что в 3 из 4 случаев PoC подтверждает реализуемость идеи и переходит в фазу продуктового внедрения.
Методология и этапы PoC
Неделя 1 — Discovery: погружение в бизнес-контекст, формулировка гипотез, определение метрик успеха (accuracy, latency, cost per request), получение и анализ данных. На этом этапе мы определяем, есть ли в данных достаточный сигнал для решения задачи.
Недели 2-3 — Разработка: построение baseline-модели, итеративное улучшение, тестирование нескольких подходов. Мы работаем в тесной связке с вашей командой, проводя ежедневные синхронизации по прогрессу. Каждый эксперимент документируется с результатами.
Неделя 4 — Оценка и отчёт: финальное тестирование на hold-out данных, замер метрик, стресс-тестирование, подготовка отчёта с рекомендациями. Отчёт включает: достигнутые метрики vs. целевые, ограничения модели, требования к данным для продакшна, оценку стоимости и сроков масштабирования.
Что вы получаете по итогам PoC
Работающий прототип — развёрнутая модель с API-интерфейсом, которую можно протестировать на новых данных. Прототип не является продакшн-решением, но демонстрирует принципиальную работоспособность подхода и ожидаемое качество.
Отчёт о реализуемости — документ на 15-25 страниц, включающий: описание задачи и подхода, результаты экспериментов с визуализацией, сравнение с baseline и альтернативными подходами, анализ ошибок, требования к данным и инфраструктуре, оценку рисков.
План масштабирования — дорожная карта перехода от PoC к продакшну: архитектура целевого решения, этапы внедрения, необходимые ресурсы (данные, инфраструктура, команда), timeline (обычно 2-4 месяца), бюджет с разбивкой по этапам. План учитывает интеграцию с вашей существующей IT-инфраструктурой и требования к отказоустойчивости.
Преимущества
Проверка гипотезы за 2-4 недели вместо месяцев полноценного внедрения
Стоимость PoC — 10-15% от бюджета полного проекта
Работающий прототип на ваших реальных данных с API-интерфейсом
Детальный отчёт с метриками, анализом ошибок и оценкой рисков
Конкретный план масштабирования с архитектурой, сроками и бюджетом
73% PoC подтверждают реализуемость и переходят в продакшн
Для кого
Компании на этапе принятия решения о внедрении AI: руководители продуктов, CTO, директора по инновациям, владельцы бизнеса, инвестиционные команды, оценивающие AI-стартапы.
Готовы обсудить проект?
Опишите задачу — предложим архитектуру, план пилота и критерии качества. Без обязательств.
Получить план внедрения →