Компьютерное зрение
Разрабатываем системы компьютерного зрения для промышленного контроля качества, распознавания объектов, оцифровки документов и детектирования дефектов. Интегрируемся с существующей камерной инфраструктурой и обеспечиваем точность распознавания 95-99%.
Обсудить проект →Распознавание объектов и классификация изображений
Современные архитектуры компьютерного зрения (YOLOv8, RT-DETR, EfficientNet) позволяют распознавать объекты на изображениях и видеопотоке в реальном времени с точностью mAP 0.92-0.97. Мы подбираем архитектуру под конкретную задачу: для детекции на видеопотоке — быстрые одностадийные детекторы, для высокоточной классификации — ансамбли с предобработкой.
Обучение моделей происходит на данных клиента с аугментацией и transfer learning от предобученных моделей на ImageNet и COCO. Минимальный датасет для запуска — 200-500 размеченных изображений. Мы предоставляем инструмент разметки и при необходимости берём разметку на себя.
Для сценариев с ограниченными вычислительными ресурсами (edge-устройства, встраиваемые системы) мы применяем квантизацию моделей и оптимизацию через TensorRT или ONNX Runtime, достигая скорости 30-60 FPS на NVIDIA Jetson.
Контроль качества на производстве
Автоматический визуальный контроль качества заменяет ручную инспекцию, снижая процент пропущенных дефектов с 5-15% до 0.5-2%. Система анализирует каждое изделие на конвейере в реальном времени и принимает решение pass/fail за 50-150 миллисекунд.
Мы решаем задачи детектирования: царапин, сколов, трещин на поверхностях, отклонений в размерах, дефектов сварных швов, неправильной сборки компонентов. Для каждого типа дефекта обучается специализированная модель или мультиклассовый детектор.
Интеграция с производственной линией включает подключение промышленных камер (Basler, FLIR, Hikvision), настройку освещения для стабильного качества изображений, протокол взаимодействия с PLC-контроллерами для автоматического отбраковывания. Система работает 24/7 без перерывов и сохраняет стабильную точность независимо от смены или времени суток.
Оцифровка документов и OCR
Извлечение данных из сканов, фотографий и PDF-файлов — задача, которую компьютерное зрение решает на порядок быстрее человека. Наши OCR-пайплайны обрабатывают паспорта, счета-фактуры, акты, накладные, договоры и рукописный текст с точностью распознавания символов 97-99.5%.
Архитектура решения включает предобработку изображения (выравнивание, бинаризация, удаление шума), детекцию областей текста, распознавание символов и пост-обработку с использованием языковых моделей для исправления ошибок. Для структурированных документов (формы, таблицы) мы дополнительно извлекаем layout и маппим данные в целевую схему.
Среднее время обработки одного документа — 1-3 секунды. Система интегрируется с DMS (1C, SAP, Битрикс24) и автоматически заполняет карточки документов, устраняя ручной ввод данных. Экономия времени сотрудников достигает 70-85% на операциях ввода данных.
Преимущества
Точность распознавания 95-99% на реальных данных клиента
Обработка видеопотока в реальном времени: 30-60 FPS на edge-устройствах
Снижение пропуска дефектов с 5-15% до 0.5-2% при автоматическом контроле
OCR с точностью 97-99.5% и интеграцией с DMS-системами
Минимальный датасет для запуска — от 200 размеченных изображений
Работа 24/7 с интеграцией в промышленные камеры и PLC-контроллеры
Для кого
Производственные предприятия, логистические компании, банки и страховые компании (оцифровка документов), ритейл, сельское хозяйство, строительство.
Готовы обсудить проект?
Опишите задачу — предложим архитектуру, план пилота и критерии качества. Без обязательств.
Получить план внедрения →