Аналитика и прогнозирование
Платформа AI-аналитики объединяет разрозненные источники данных, выявляет скрытые закономерности и аномалии, прогнозирует спрос и клиентское поведение. Интерактивные дашборды превращают данные в управленческие решения.
Обсудить проект →Проблема: разрозненные данные и отсутствие прогнозов
Большинство компаний накопили огромные массивы данных — в CRM, ERP, системах веб-аналитики, базах транзакций — но используют лишь малую их часть. Аналитика ограничивается ретроспективными отчётами: «что произошло за прошлый месяц». Вопрос «что произойдёт в следующем квартале» остаётся без ответа.
Данные хранятся в изолированных системах (data silos), и получить единую картину бизнеса крайне сложно. Маркетинг видит трафик и лиды, продажи — сделки и выручку, логистика — отгрузки и остатки. Но никто не видит полную цепочку от привлечения клиента до повторной покупки и не может ответить на вопрос, какие клиенты с наибольшей вероятностью уйдут в следующем месяце.
Ручная подготовка аналитических отчётов занимает дни, а к моменту их готовности данные уже устаревают. Руководители принимают решения на основе интуиции и фрагментарной информации, что ведёт к упущенным возможностям и неоптимальному распределению ресурсов.
Решение: единая аналитическая платформа с AI
Мы разворачиваем аналитическую платформу, которая объединяет данные из всех источников компании: CRM (Битрикс24, amoCRM, Salesforce), ERP и учётные системы (1С), системы веб-аналитики (Яндекс.Метрика, Google Analytics), рекламные кабинеты и транзакционные базы.
AI-модели анализируют объединённые данные и выявляют закономерности, невидимые человеку: сезонные паттерны спроса, корреляции между маркетинговыми активностями и продажами, сегменты клиентов со схожим поведением, ранние сигналы оттока. Система работает не с агрегатами, а с детализированными данными, что обеспечивает точность прогнозов на уровне 85-92%.
Обнаружение аномалий работает в реальном времени: резкое падение конверсии, нетипичный всплеск возвратов, аномальная активность на сайте — система мгновенно уведомляет ответственных сотрудников, позволяя реагировать до того, как проблема нанесёт существенный ущерб.
Прогнозирование спроса и клиентского поведения
Модуль прогнозирования спроса анализирует исторические данные продаж, сезонность, влияние маркетинговых кампаний, внешние факторы (праздники, погода, экономические индикаторы) и формирует прогноз на горизонте от 2 недель до 6 месяцев. Это позволяет оптимизировать закупки, управлять складскими остатками и планировать загрузку производства.
Предиктивная аналитика клиентского поведения решает три ключевые задачи: прогноз оттока (какие клиенты с вероятностью 80%+ перестанут покупать), прогноз LTV (какую совокупную выручку принесёт клиент), и рекомендации next best action (какое предложение с наибольшей вероятностью конвертируется).
Компании, внедрившие предиктивную аналитику, сокращают отток клиентов на 15-25%, увеличивают средний чек за счёт персонализированных предложений на 10-18% и снижают избыточные складские запасы на 20-30%.
Дашборды и самообслуживание
Результаты аналитики визуализируются на интерактивных дашбордах, адаптированных под каждую роль: CEO видит ключевые бизнес-метрики, маркетолог — эффективность каналов привлечения, руководитель продаж — состояние pipeline и прогноз выручки. Дашборды обновляются в реальном времени и доступны с любого устройства.
Особенность платформы — возможность задавать вопросы к данным на естественном языке. Руководитель может ввести «Покажи топ-10 клиентов по выручке за Q3, которые снизили активность в октябре» и получить готовую таблицу с визуализацией, без привлечения аналитиков и написания SQL-запросов.
Система автоматически генерирует еженедельные и ежемесячные отчёты, выделяя ключевые изменения, достигнутые цели и зоны риска. Отчёты рассылаются по email или в Telegram и содержат не только цифры, но и рекомендации AI по конкретным действиям.
Преимущества
Объединение данных из CRM, 1С, веб-аналитики и рекламных кабинетов
Прогнозирование спроса с точностью 85-92%
Предиктивная аналитика оттока и LTV клиентов
Обнаружение аномалий в реальном времени
Вопросы к данным на естественном языке, без SQL
Автоматические отчёты с рекомендациями по действиям
Для кого
Средний и крупный бизнес с цифровыми каналами продаж: e-commerce, ритейл, финансовый сектор, телеком, логистика, производственные компании.
Готовы обсудить проект?
Опишите задачу — предложим архитектуру, план пилота и критерии качества. Без обязательств.
Получить план внедрения →